生成式 AI 深度融入大學生活：

超七成學生用于學業，應用場景呈現多元化趨勢

         在數智化浪潮席卷高等教育的今天，生成式人工智能正以不可阻擋之勢重塑大學生的學習與生活方式。
本報告基于對1120名大學生的問卷調查和深度訪談，運用拓展的SERVQUAL模型，系統評估了生成式人工智能在高等教育領域的服務質量現狀。在數字化與高等教育深度融合的時代背景下，生成式人工智能（Generative AI）作為人工智能技術的重要分支，正在深刻重塑高等教育的生態格局。

                                                                                                          實踐訪談 吳懿虹攝
         國際聯合審計學院 “智研 AI” 社會實踐小分隊全體成員，包括吳懿虹、楊燁勵、周煜、楊俊峰、李姿燁、曹藝涵、劉蘊儀等進一步明確研究主題為 “生成式人工智能滿足大學生的學習需要了嗎？—— 基于 SERVQUAL 模型的拓展研究”，得出了初步結果。

          一項覆蓋全國 1120 名大學生的專項調研數據顯示，76.6% 的受訪者已接觸并使用過生成式人工智能，其中 84.44% 將其用于查找資料，77.22% 用于完成作業，71.67% 借助其尋求學習思路，僅有 31.67% 用于娛樂休閑。這組數據清晰勾勒出，生成式 AI 已從 "嘗鮮工具" 轉變為大學生學業中的重要輔助力量。

         從工具選擇來看，市場呈現出明顯的頭部效應。ChatGPT 以 47.78% 的占比成為絕對主流，KIMI 以 16.11% 位居第二，智譜 AI（5.56%）、飛書（2.78%）等工具緊隨其后，另有 20.56% 的學生選擇其他小眾產品。這種分布既反映了國際知名 AI 工具的品牌影響力，也暗示著國內產品在功能創新上仍有追趕空間。

         學歷與專業差異也造就了使用習慣的分野。本科階段學生使用率高達 77.02%，顯著高于專科生（9.79%）和研究生（11.91%），推測與本科課程任務繁重、實踐需求多樣密切相關。專業方面，財經類（31.49%）和理工類（26.38%）學生使用比例領先，這與 AI 工具在數據分析、邏輯推演等領域的天然優勢相契合；而語言類（1.7%）、藝術類（2.13%）學生使用率較低，反映出創意類學科對 AI 工具的接納仍需時間。
         地域分布上，華東地區（40.43%）學生使用比例最高，華北（10.64%）、華中（20%）緊隨其后，西南（3.83%）、西北地區（3.4%）相對滯后，這種差異可能與區域教育資源配置和信息化建設水平相關。
         基于 SERVQUAL 模型的深度分析顯示，大學生對生成式人工智能的實際體驗與期待存在顯著差距，服務質量綜合得分為 - 6.76，五大維度均未達預期。

                                                                                     實踐訪談 吳懿虹攝 
其中，移情性成為最突出的短板，該維度在學生心中權重高達 27.93%，但實際表現卻差強人意 ——"引發情感共鳴" 指標體驗分僅 4.65，與期待分 5.09 相差明顯；"深入對話能力" 體驗分 4.81，低于期待分 5.56，近三成學生反饋 AI 無法理解復雜語境或持續跟進深層問題。
                                                                       
         可靠性維度同樣面臨挑戰。盡管該維度以 26.43% 的權重成為學生第二關注的指標，但 "有用信息占比" 體驗分 5.18 與期待分 5.72 存在明顯落差，41% 的受訪者表示 AI 生成內容存在 "答非所問"" 重復堆砌 "等問題。" 答案一致性 " 指標中，相近主題下 AI 回答的一致性體驗分 5.24，低于期待分 5.38，暴露出模型穩定性的不足。
        保證性維度差距也不容忽視。"系統故障恢復能力" 體驗分 5.14，與期待分 5.79 差距顯著，有學生反映 "高峰期頻繁卡頓"" 崩潰后數據丟失 "等問題；" 系統更新對服務的影響 " 體驗分 5.02，低于期待分 5.58，更新維護時段的服務中斷成為用戶主要抱怨點。
相較之下，有形性維度表現相對較好，登錄界面體驗分 5.53 略高于期待分 5.44，輸入與生成界面的簡潔性、易用性獲得多數認可。響應性維度中，"處理用戶反饋速度" 體驗分 5.23 雖未達期待分 5.76，但 62% 的學生對基本響應效率表示滿意。