蘭州理工大學實踐團深入榆中縣調研 探尋黃土高原耕地撂荒治理之道
2025 年 7 月 13 日至 14 日，蘭州理工大學 “探耕地之基，筑振興之路” 實踐調研團赴甘肅省蘭州市榆中縣和平鎮火家圈村，開展為期兩天的耕地撂荒現狀調研。此次實踐旨在實地驗證衛星遙感技術對撂荒耕地的識別精度，探究黃土高原地區耕地撂荒成因及治理潛力，為守護耕地資源、助力鄉村振興提供數據支撐與實踐參考。
 
清晨 6:30，實踐團成員在蘭州理工大學（西校區）西門集合，團隊負責人任新潔仔細核查無人機、遙感數據采集終端、筆記本電腦、調查問卷等調研設備及物資清單，指導老師周孝明著重強調了實地調研的安全注意事項與技術要點。帶著對黃土高原耕地現狀的好奇與保護耕地的責任，成員們乘坐大巴前往調研目的地。
 
上午 8:00 左右，考慮到中午天氣炎熱，團隊提前抵達火家圈村。周孝明再次強調安全問題，并向成員們講述了我國作為農業大國與土地的深厚羈絆，闡釋國家糧食安全觀。他提到，西北地區耕地生態系統脆弱，一旦撂荒，易引發土壤退化、有機質流失、沙化等問題，不僅破壞當地農業生態，還會使耕地資源難以恢復，而保護耕地、防止撂荒是實現糧食長期安全的重要前提。隨后，團隊成員圍成一圈，圍繞一圈，圍繞調研重點與方法展開討論學習。
 
下午 14:00 至 17:00，團隊分為兩組開展田間實地考察。技術組（鄒雷鳴、黃蓉等）攜帶設備深入撂荒地塊，利用無人機航拍獲取高清影像，同步記錄地塊坐標、土壤質地（沙質 / 黏質）、植被覆蓋度等信息；訪談組（任新潔、駱琦等）則走訪周邊農戶，詢問耕地撂荒原因、復耕意愿及政策需求。農戶王大爺指著一片長滿雜草的坡地無奈地說：“這塊地種一年收不了幾百斤，還得靠天吃飯，不如出去打工劃算。”
 
晚上 19:30 至 22:00，返回駐地后，團隊召開臨時會議。康紅飛整理當日拍攝的影像資料，余小霞統計訪談問卷數據，任新潔帶領技術成員初步比對衛星遙感影像與實地地塊的匹配度。大家圍繞 “如何通過 Savitzky-Golay 算法優化撂荒耕地識別精度” 展開熱烈討論，并確定次日重點調研灌溉設施對耕地利用的影響。
 
7 月 14 日上午 8:00 至 11:00，團隊前往當地高標準農田示范區，考察滴灌、噴灌等節水技術的應用效果。示范區負責人介紹：“通過‘政府補貼 + 合作社運營’模式，這片曾撂荒的 200 畝地已實現規模化種植，畝產提高 30%。” 技術組同步采集示范區的遙感數據，與前一日的撂荒地塊數據進行對比分析。
 
中午 12:00 至 13:30，在當地農戶家的小院里，指導老師帶領任新潔、駱琦向村民發放《耕地保護與復耕政策手冊》，用通俗易懂的語言講解撂荒耕地的危害及遙感監測對精準施策的作用，同時詢問村民家中耕地的種植情況以及產量收入情況。

下午 14:00 至 16:00，團隊與村委會再次溝通，提交初步調研反饋，如建議優先對近村撂荒地開展復耕試點，并收集當地近 5 年的耕地統計報表。16 時，成員們帶著滿滿的數據與感悟啟程返回學校，途中仍在熱烈討論當日發現的 “撂荒地塊與灌溉距離正相關” 等現象。

 
此次調研發現，火家圈村撂荒耕地約占總耕地面積的 23%，集中分布在坡度＞15° 的坡地及距水源地 1 公里以上的地塊，撂荒類型以 “勞動力流失型” 為主（占 70%），其次為 “土壤退化型”（鹽堿化、沙化，占 20%）。技術應用方面，無人機航拍影像與衛星遙感數據比對顯示，撂荒地塊的 “植被覆蓋度＜10%”“土壤裸露度＞80%” 為顯著特征，與實驗室模型吻合度達 85%，但因農作物收獲后短期裸露地塊的干擾，模型需進一步優化。農戶需求上，80% 受訪農戶希望政府提供 “機械化耕作補貼” 和 “特色作物種植指導”，年輕農戶更關注 “耕地流轉收益” 和 “返鄉創業政策支持”。
 
接下來，團隊將結合本次實地數據，優化 Savitzky-Golay 濾波算法，提高撂荒耕地識別精度；整理訪談記錄，形成《黃土高原撂荒耕地農戶意愿調查報告》；制作 “耕地保護” 科普視頻，通過中青校園等平臺推廣，呼吁社會關注耕地保護問題。
 
(通訊員 任新潔 駱琦)