本文稿來自東南大學書劍朝陽小隊，內容來自行業領袖的書籍和報告。普及正確的AI看法，美好世界的建造，你我同行！

一、過于樂觀的未來

1988年4月3日，洛杉磯時報刊登了一篇名為2013年的洛杉磯的文章。文中專家們預測到2013年人們的生活會變成什么樣子？這些專家們非常樂觀的認為每個中產階級家庭平均將有兩個機器人來分擔包括做飯洗衣在內的所有家務，智能電器能夠完成智能任務，而且人們都會乘坐自動駕駛汽車上下班，現在你家里有多少個機器人？你會隔多久乘坐自動駕駛汽車出行？

對于認為科技發展顯著的那些人來說，他們既沒有意識到其實在他們出生之前科技發展的速度之快，也沒有意識到他們對未來的期待究竟有多高，還沒有意識到現今的技術完全不足以支撐他們的期待，否則他們肯定會更謹慎的預測未來的進步。

二、未來的工作

未來的工作內容肯定與現在的工作內容有天壤之別，人們很難對目前不存在的工作提供什么中肯的建議，但是還是有一些經驗法則。最顯而易見的一條經驗法則是：工作內容像機器的人將被機器取代。

需要溝通，同理心，以及我們期待從人類身上獲得感情的工作，不會很快被機器取代。只是例行公事，很少或從不與病人交流感情的護士，將被機器人所取代，但體恤陪伴同情病人的護士很難被機器人取而代之。在短期內很難出現能與病人或老年人真正交談的機器人。

如果你的行為和思考方式都像一臺機器，你的存在已然多余。如果在高度結構化的環境中，你在從事一個齒輪般的工作，你應該為有人仍然愿意給你發工資感到慶幸。

但是也有些低級的工作不會輕易被自動化。因為在這些工作中人相當重要，最好的一個例子就是酒店服務員。這個工作的薪資不高，但哪個機器人能夠挑選各種形狀軟硬不一的物品，并且用常識來判斷怎樣處理這些物品?

三、進步的營銷

在進步的只是市場營銷和時尚，事實上，我們看到許多領域的產品和服務的品質在倒退。這主要是由于營銷手段愈加登峰造極。營銷是一件可怕的人類發明：它慣用的伎倆是抹殺人們對美好事物的記憶，讓人們為粗制濫造的東西買單。如果大家都知道過去有成千上萬部優秀的電影和書籍，新的電影或者書籍就沒有市場，其中大部分新出的電影或書籍也只能算作平庸之作。而計算機業是唯一比女裝業更受時尚驅動的行業，這是甲骨文公司的創始人兼董事長自拉里.埃里森的肺腑之言。

四、人工智能的局限

除了模式識別以外，暴力計算型人工智能很難成功解決其他問題，它的速度越來越快的處理器依賴性太強。現在摩爾定律即將過時，你需要更多智能的方法來實現AI，而非局限于暴力算法。我們現今身邊的大部分機器都非常笨，從來沒有一個機器人能夠在大街上溜達，你不用擔心機器會偷走你的工作，除非你的工作真是笨到了甚至是蠢笨的機器都可以做。

‌五、人工智能的強項

但是AI難道說就一無是處了嗎？深度學習理想的應用程序確實存在。醫療應用程序總是遙遙領先，醫學界每年產生數百萬的圖像，X光片核磁共振像計算機斷層掃描等。試想一下醫療圖像領域的Googlebot連續掃描飛利浦的數據庫，應運用醫學上的最新成果，全面分析每章醫療圖像，將會產生多么大的價值。

無人駕駛汽車可能永遠無法實現，但司機助手即將成為現實，Otto公司不打算讓汽車取代卡車司機，而是協助卡車司機，特別是他在高速公路上行駛時。人機協同可能會成為未來的主流。

‌六、機器人?不如你所想

不在流水線上工作的機器人非常罕見，移動的機器人非常罕見，帶有計算機視覺的機器人非常罕見，帶有語音識別的機器人非常罕見。換句話說，今天幾乎不可能在市面上買到自主機器人，讓他在工廠或庫房等嚴格控制的環境之外，給人類提供切實的幫助。軟銀投資的Pepper和Willow Garage的派生公司推出的自主機器人是服務機器人的先鋒，可以在酒店迎接你，或者在餐廳給你上菜。但是這些機器人與其說是人工智能，不如說是新奇的玩具。在陪伴老年人方面，迄今為止最先進的機器人不如狗狗做的好。

Roomba掃地機器人是最常見的家用機器人，它的外表是一個小的圓柱形盒子，完全不像是好萊塢電影塑造的渾身長滿觸手的怪物（《黑客帝國》）。它的功能是地面吸塵，不幸的是如果你不小心把錢掉到地上，它也會把它吸走。

‌七、超人類智能早已存在

現在已經有很多我們無法比擬也沒有真正參透的智能。蝙蝠可以在絕對黑暗中以驚人的速度避開物體甚至捕捉飛蟲，因為蝙蝠的大腦具有高頻聲納系統。遷移動物需借助地圖就能夠自己定位，在廣闊的天地間不迷失方向。鳥具有感覺地球磁場的第六感。有些動物有偽裝的本領。鳥類，魚類和一些昆蟲的色彩感覺超凡。可以看到聞到聽到，人類不能看到聞到聽到的東西，機場仍在沿用警犬而非人類來檢測毒品，食品和爆炸物。昆蟲的智能也不容低估，有多少人會飛并能倒著懸掛在天花板上?

‌八、算法不是萬能的

大多數人類通過思考做的事情如正定理，下棋，都可以用一個簡單的算法模仿（尤其是我們周圍的環境被社會定型，高度結構化，能做的就有那么幾件事）。我們不假思索就能做到的事情，無法通過簡單的算法被模仿，不外乎是因為我們也不知道我們是怎么做到的。我們甚至不能解釋孩子是如何開始學習的。

‌九、對技術保持敬畏心

對于一些剛入行的甚至還有沒入行人工智能的小白，最好對技術保持一定的敬畏之心，不要調了幾個包，敲了幾行代碼，找了什么demo數據，跑了個95%的正確率，然后就說這就是機器學習，AI不過如此，然后非要搞個新聞，把人工智能批判一番，這就跟你把幼稚倆字兒寫自己腦門上沒什么區別。

十、害怕人工智能?不應該

我們不應該害怕人工智能的到來，恰恰相反，我們迫切需要智能機器。雖然技術進步有許多不足之處，但總體而言，它幫助人類生活的更好。我們確實需要人工智能取得科技已承諾，但尚未兌現的進步。我們不應該害怕人工智能的到來，我們應該害怕它來的不夠及時。